AI改变世界的峰会：日内瓦AI向善2025报告

七月，为期四天，日内瓦变成了一个充满活力实验室，汇聚了关于理念、机器人以及我们正在编程的未来的诸多讨论。

重要的讨论 ITU秘书长多琳·博格丹-马丁在会议伊始就定下了基调：“AI灭绝人类的风险并非来自AI本身，而是盲目实施AI技术所带来的风险。” 听众一片寂静，随后涌现出一连串的问题：如何监管技术进步速度超过立法速度的情况？数据中心的能源消耗该如何解决？如果自主模型犯错，谁来负责？日内瓦成为了技术人员、外交官和活动家们在相互尊重的前提下，共同应对这些未知挑战的舞台。

所有房间中都弥漫的目标

官方口号是：推动可信赖的AI发展，加速实现可持续发展目标（SDGs）。换句话说，就是将拥有可运行原型的人们与能够调动公共或私人资金的人们联系起来，将实验室成果转化为实际应用，扩大其在地方诊所、农场和灾害管理系统中的应用。 [caption id=“attachment_433618” align=“aligncenter” width=“799”]图片：ITU / Rowan Farrel[/caption]

激发热情（和讨论）的主题

医疗：从智能分类到传统医学

WHO及其合作伙伴发布了关于传统医学中AI应用的技术报告预览。同时，还介绍了缩短救护车与野战医院之间紧急响应时间的分类算法。还展示了仅通过语音就能估算血糖值的模型演示。

治理和标准化，缺失的部分

令人震惊的事实：85%的国家仍然没有国家AI战略。为了弥补这一差距，ITU启动了国际AI标准交换数据库。这是避免在ISO、IEC、IEEE和ITU-T之间迷失方向的GPS。无论是初创企业还是监管机构，都可以在这里找到其他参与者已经测试过的规则。

AI人才和文化

共识很明确：缺少的不是芯片，而是训练有素的人才。会议讨论了大规模再培训、混合式训练营以及面向公务员的“AI驾驶执照”等方案。官方建议：从小学到董事会，再到大公司和政府机构的会议，都应通过实践学习。

气候和性别数据

用于监测生物多样性的环境DNA无人机、用于优化农业补贴的模型以及专门针对性别数据资助的议程，都提醒我们，如果没有公平性和可持续性，AI就只是一层表面的光鲜。

扩展的创造力

电影节、神经艺术画廊以及未来画布竞赛都表明，AI已经成为了我们文化叙事的合作者。更令人振奋的是，艺术家和算法共享创作荣誉。 [caption id=“attachment_433622” align=“aligncenter” width=“799”]图片：ITU / Rowan Farrell[/caption]

未来的创新

• 致力于在短途城市航线上获得许可的飞行汽车
• 能够在污染到达之前发出警报的、以鱼类为灵感的污水监测装置
• 能够检测疲劳或为幽闭症患者发声的非侵入式脑机接口
• 使用计算机视觉技术，旨在寻找盲人导盲犬的可扩展替代方案的智能拐杖
• 自动消毒厕所和为每株植物施肥的果园机器人原型

我的战略性结论

从好奇心到整合： “小型试点”时代即将结束（根据我的经验，墨西哥的大多数企业甚至还没有开始）。是时候利用明确的指标，将AI融入核心流程了。 AI 共同责任：没有哪个单一主体能够独自推动负责任的AI发展。政府、学术界、产业界和公民社会需要通力合作。 人才，人才，人才：最大的挑战是文化和教育方面的。尚未推出技能提升项目的组织已经落后了。

“我们的竞争对手不是机器，而是不平等。”

在我们为时已晚之前，让我们为所有人利用AI。日内瓦提醒我们，AI不是承诺，而是现在。而未来，坦率地说，取决于我们在未来12个月的行为。