美国AI战略：对政府和企业的影响及日本企业的战略应对

2025年7月23日发布的美国AI行动计划(AAIAP)宣示了三个相互依存的目标：加速创新、建设必要的基础设施以及将美国的标准推广到全球。

具体而言，包括减少对私营部门的官僚主义，增加国内硅的生产，以及积极的商业外交，将芯片、模型和“美国制造”的监管推广到盟国。计划中包含90多项行动，但其根本逻辑是“全力参与全球AI竞争”。

这意味着从简化新的数据中心的环境许可，到只要满足安全原则和可审核的透明性，就放松对开源模型的监管，等等。

快速变化的形势

1. 基础设施作为竞争优势

美国计划将输电能力增加一倍，并增加高安全性的数据中心。这将降低计算成本，并重新定义模型训练成本。对于那些旨在托管推理节点或AI服务的国家和企业来说，可靠的能源、监管上有吸引力的土地和快速许可将是必要的。

2. 对墨西哥和中美洲的新浪潮

中美洲国家可以被用作数据标注、高级BPO和周边设备制造的中心。挑战在于，为了向美国客户销售，需要符合偏差应对和模型可追溯性标准。对日本企业来说，加强与中美洲的合作也可能创造新的商机。

3. 不仅仅是程序员的混合型人才

该计划将创建“AI劳动力研究中心”，并阐明未来的职业，从数据中心的冷却技术人员到算法审计律师。今天更新课程的大学将收获明天的需求。投资内部能力建设的企业可以避免高昂的员工流失率。对日本企业来说，培养和保障AI相关人才也是一项紧迫的任务。

4. 将AI评估作为质量标签

就像建筑中的LEED认证一样，算法必须具备美国国家标准与技术研究院(NIST)定义的稳健性和可追溯性指标。这将打开认证市场，同时也提高了进入壁垒。没有经过压力测试的模型将被排除在联邦政府采购以及许多私人招标之外。

为什么不仅仅是华盛顿的问题？

在与中美洲国家争夺外国投资的过程中，这些国家需要决定是否复制（或至少认识到）美国的框架。“绿色”数据中心的税收减免会给地方政府施加压力，要求提供类似的税收优惠。否则，资本和 терафлопсы 将流向运营支出较低的地方。对于在墨西哥、哥伦比亚和巴西设有办事处的跨国公司来说，信息很明确。向美国客户的供应合同将附带一份合规性附件，其中提到偏差应对审计、数据来源和网络弹性计划。 日本企业也需要加强全球供应链中的合规性。

战略建议

• **官民合作：**及早与管理新激励措施的机构合作，确保提案能够解决明确的问题，并满足隐私和网络安全标准。
• **计算能力和能源：**现在就开始规划向节能型数据中心的过渡。税收减免将集中在低碳排放项目上。
• **人才和技能再培训：**实施技能再培训计划，建立内部学习路径。获得认证的专业人员的可得性将成为未来合同的决定性因素。
• **伦理和安全合规性：**从试点阶段开始设计包含数据可追溯性和偏差评估的模型。美国国家标准与技术研究院(NIST)的标准将成为事实上的要求。
• **未来的出口潜力：**使AI堆栈与盟国的法规和互操作性兼容。美国的科技外交正试图在全球范围内复制这些要求。

现在是行动的时候

**美国AI行动计划带来的机遇之窗是有限的。**从基础设施现代化到团队再培训，将这一议程转化为当今具体项目的公司将建立未来十年的竞争优势。等待监管成熟就等于让已经投资的公司抢占先机。这是一个战略性的决定，而时间已经开始流逝。