AI成熟度地图:提升竞争优势的现状评估与战略制定

利用AI成熟度地图,诊断贵公司的AI应用水平,制定提升竞争优势的战略。评估数据治理、技术基础设施、人才培养等五个重要因素,并指明迈向下一步的具体方向。
AI成熟度地图:提升竞争优势的现状评估与战略制定
AI的应用已成为企业发展的关键。但要制定并实施有效的AI战略,必须了解现状并采取适当的步骤。这份AI成熟度地图将从五个主要方面评估贵公司的AI应用水平,并帮助制定提升竞争优势的战略。
AI成熟度的五个主要方面
- 战略与愿景
定义管理层对AI的优先级。这包括从单独的试点项目到战略规划的明确整合,以及多年预算的分配。
- 数据与治理
涵盖数据的质量、可用性、一致性、安全性以及法规遵从性。没有坚实可靠的基础,任何模型都将缺乏可靠性。
- 技术与基础设施
包括数据湖、特征存储、开发环境、计算能力、部署自动化和MLOps平台等。这些成熟度决定了模型迭代和扩展的速度。
- 流程与自动化
基于明确的业务指标,建立模型开发、验证、部署和监控的迭代流程。稳健的流程能够实现持续的效率和可追溯性。
- 人才与文化
体现AI相关的技术和业务技能水平,以及组织尝试、学习和采用基于数据的决策的意愿。
成熟度等级
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探索者 (Explorer):对AI有初步兴趣,没有预算或明确定义的用例。下一步:为低风险的试点项目选择具体且可实现的业务挑战。
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实验者 (Experimenter):执行单独的试点项目,缺乏一致的指标和明确的数据治理。下一步:设定成功标准,分配责任,制定为期三个月的路线图。
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实施者 (Implementer):一些模型投入运营,通过基本MLOps实践创造价值。下一步:分配年度预算,组建负责确定用例优先级的委员会。
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扩展者 (Scaler):拥有共同的平台,AI应用于多个领域。再培训和监控流程已经启动。下一步:自动化流程,在各部门任命实施负责人。
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变革者 (Transformer):AI已融入业务模式,创造了新的基于数据的收入来源。下一步:深化战略合作,致力于保持竞争优势。
https://www.liderempresarial.com/inteligencia-artificial-la-digitalizacion-y-la-ciberseguridad-4/链接
快速诊断
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您有多少个模型能够产生可衡量且重复出现的价值?
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您是否拥有自动化且经过审核的数据管道?
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AI预算是否被列为战略投资?
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ROI是否与其他关键KPI一样频繁地进行审查?
如果“否”的答案较多,则处于等级1或2;如果“是”的答案较多,则组织处于等级3或4。**很少有企业能达到等级5,**但达到该等级的企业将重新定义市场规则。
扩展的初始步骤
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组建AI委员会,成员包括业务、技术和合规代表。
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集中治理环境中的数据。
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实施基本MLOps(代码和数据的版本控制、自动化测试、漂移监控)。
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通过培训项目和社区实践来培养内部人才。
立即做出决策
企业的时间飞逝。每个季度的试点模式都意味着为更敏捷的竞争对手提供了立足点。本周,召集管理团队,选择能够产生具体影响的用例,并确定部署日期。记住:种植葡萄藤的最佳时间是20年前,其次是今天。 AI的应用也是如此。在采用曲线成为难以逾越的障碍之前,做出行动的决定。