墨西哥人工智能监管何去何从？立法提案一览
墨西哥的人工智能（AI）不再是未来的技术，而是经济、政府、教育和日常生活中随处可见的工具。面对其加速普及，墨西哥已开启新一轮讨论，旨在制定规范该技术在该国发展和使用的规则。
**墨西哥的人工智能（AI）**不再是未来的技术，而是经济、政府、教育和日常生活中随处可见的工具。面对其加速普及，墨西哥已开启新一轮讨论，旨在制定规范该技术在该国发展和使用的规则。
墨西哥总统克劳迪娅·辛鲍姆·帕尔多正式启动了关于人工智能监管的全国性辩论，她提出需要构建一个符合本国国情并吸纳社会各界参与的规范框架。总统指出，这场对话不应仅限于联邦政府，还需联邦议会、专家、大学、企业和公民通过公共咨询空间共同参与。
她解释说，目标将是在技术创新、权利保护和经济竞争力之间找到平衡，避免既缺乏规则又过度监管从而限制数字生态系统发展的情况发生。
墨西哥人工智能的自主监管
墨西哥关于人工智能的立法辩论**将正式在众议院开始。**政治协调委员会（Jucopo）主席兼莫雷纳党议会党团协调员里卡多·蒙雷亚尔·阿维拉强调了制定明确规则以确保这项技术负责任使用的紧迫性。
这位立法者指出，人工智能已对政治沟通、公共机构和公民日常生活产生了直接影响，因此墨西哥必须迈向**具有前瞻性的立法。**提案认为，墨西哥不应局限于复制国际模式，而应制定符合其经济、社会和生产需求的自主方案。
共和国参议院也通过由参议员罗兰多·萨帕塔领导的墨西哥人工智能应用与发展分析、跟踪和评估委员会取得了进展。
该委员会分析了国际经验，以识别风险和机遇。主要讨论点之一是避免过度监管，例如某些地区所实施的监管，专家认为这些限制减少了技术投资的激励。
正在分析的主要目标包括：
- 制定人工智能系统道德和安全使用的规则。
- 保护个人数据、著作权和隐私。
- 规范可能影响人权的应用程序。
- 促进企业创新和竞争力。
- 明确开发者和用户的责任。
尽管欧盟已通过基于风险等级的立法，韩国等国家也实施了平衡创新与公民保护的监管框架，但墨西哥正在寻求制定一条符合其现实的路线。
由于墨西哥-美国-加拿大协定
人工智能在墨西哥发展：企业、就业和权利面临挑战
监管人工智能的需求也源于其在墨西哥生产部门中日益增长的应用。根据毕马威（KPMG）的数据，墨西哥有十分之七的企业已在其运营中使用人工智能工具。此外，公司认为这些技术在生产力和效率方面带来了显著益处。
该咨询公司估计，墨西哥企业在未来12个月内将投入约1.71亿美元用于人工智能，这一数字反映了私营部门对整合这些解决方案日益增长的兴趣。
在全球范围内，预计每家公司的平均投资达到1.86亿美元，这证实了技术竞争仍然是主要的经济驱动力之一。然而，人工智能的进步也带来了与就业、知识产权和数字安全相关的新挑战。
辩论日益激烈的领域之一是**配音和视听创作。**合成语音和语音克隆工具的开发引发了关于演员、表演者和创作者劳动权利的质疑。
作为回应，墨西哥已批准修改《联邦劳动法》和《联邦著作权法》，以保护语音和图像的商业开发免受生成式人工智能的影响。这些改革于2026年5月14日在《联邦官方公报》上发布。
迄今为止，立法讨论已考虑在不同领域进行改革：
- **墨西哥合众国宪法：**19项提案旨在赋予国会就人工智能立法的权力。
- **联邦刑法典：**14项提案旨在惩处与深度伪造（deepfakes）、勒索和数字暴力相关的犯罪。
- **公共治理：**15项提案建议设立专门机构或监督结构。
- **联邦著作权法：**10项提案旨在保护创作者的声音、图像和精神权利。
- **联邦教育法：**7项提案倡导数字素养和人工智能的道德使用。
- **儿童和青少年权利：**7项提案旨在规范面部识别等技术。
- **联邦劳动法：**3项提案分析自动化带来的劳动影响。
自2023年4月以来，国会已收到85项与人工智能相关的提案，其中67项仍待批准。
墨西哥政府押注公共人工智能，专家呼吁全面视野
迄今为止，联邦战略主要集中在公共部门使用人工智能。由数字化转型和电信局制定的国家人工智能计划旨在加强技术主权，推动政府应用，并开发如“科阿特利库”超级计算机等战略基础设施。
然而，专家指出，在劳动保护、创作者权利、用户安全和个人数据使用监管等问题上仍需深入探讨。
**讨论也延伸至教育领域。**2026年6月19日，克劳迪娅·辛鲍姆提出有必要规范人工智能在该领域的使用，特别是要确保这些工具的负责任利用。
挑战将在于构建一项既能伴随创新又不限制创新的监管。数据显示，墨西哥社会已经与这项技术共存：
- 66%的墨西哥网民在日常生活中使用某种人工智能工具。
- 20.1%的劳动年龄人口在职业活动中融入人工智能。
- 63%的用户认为这项技术将积极改变他们的生活。
- 40%的企业认识到其自动化流程的潜力。
- 经济部指出，通过利用人工智能，生产力可能提高18.8%，员工工资可能提高5.4%。
然而，重要的担忧依然存在：
- 超过70%的数字用户不清楚人工智能的使用是否存在明确规则。
- 68%的用户担心与身份盗用和深度伪造相关的风险。
- 60%的用户不知道他们的数据可能被用于训练人工智能模型。
墨西哥面临的挑战将是创建一套既考虑经济机遇又考虑社会风险的法律框架。
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