联合国警告：到2030年，人工智能耗水量或将相当于13亿人口的用水量

根据联合国 () 的一份报告，到2030年，人工智能 ( 的耗水量可能相当于13亿人口的用水需求，其电力消耗量则相当于超过6.5亿人口的用电量。

联合国水、环境与健康大学 (UNU-INWEH) 发布的这项研究警告称，人工智能对环境的影响远不止碳排放，这项技术的加速发展可能会给自然资源带来新的压力。

根据预测，为人工智能系统提供动力的数据中心到2030年将消耗945太瓦时（terawatt-hour）的电力，这几乎是巴基斯坦、孟加拉国和尼日利亚三国年度总消耗量的三倍。

此外，其水消耗量将相当于撒哈拉以南非洲地区全部人口（估计为13亿人）的基本用水需求，而这些基础设施所占用的土地面积将超过14500平方公里。

“这份报告并非反对人工智能的宣言。它呼吁我们负责任地使用人工智能，并积极主动地应对其意外影响，使其实现可持续和公平发展，”联合国水、环境与健康大学 (UNU-INWEH) 主任兼研究负责人 Kaveh Madani 表示。

该文件还警告说，迄今为止，人们的关注点主要集中在人工智能的碳足迹上，而忽略了其他因素，例如冷却数据中心和发电所需的水消耗，以及技术基础设施所需的土地使用。

最相关的发现之一是，大部分能源消耗不再来自模型训练，而是来自其日常使用。报告指出，人工智能总能耗的80%至90%来自于用户不断进行的查询处理。

研究表明，ChatGPT 每天处理约25亿次查询，估计年消耗383吉瓦时（gigawatt-hour）的电力。

此外，并非所有互动都具有相同的环境影响。通过人工智能生成一张图片所消耗的能量可能比简单的文本分类多达1450倍，而使用该技术创建一段视频所需的电量可能相当于20万个基本的垃圾邮件过滤过程。

最后，报告还就不同地区已观察到的影响发出了警告。在爱尔兰，数据中心占2023年测得的用电量的21%，而在墨西哥克雷塔罗（Querétaro），技术基础设施的扩张在长期干旱的背景下对水资源造成了压力。

“人们认为，随着技术的进步，人工智能的环境足迹会减少。但更高效、更经济的人工智能意味着更多的AI消耗，这使得总足迹远大于我们从效率提升中节省下来的部分，”Madani 警告说。

面对这一情景，联合国呼吁各国政府、企业、投资者和用户在能源、水和土地使用等方面考虑人工智能对环境的影响，以确保未来几年技术的可持续发展。

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