在人工智能时代，信任成为企业的竞争优势：毕马威

采纳人工智能（AI）的竞赛不再仅仅由企业部署新技术工具的速度来定义。如今，真正的差异化优势在于企业开发可信、安全和可持续模型的能力，从而为业务创造长期价值。这是毕马威墨西哥专家们分析得出的主要结论之一，他们指出，在人工智能推动的企业转型中，信任已成为一项战略资产。根据**《2026年企业转型报告》（Transforming the Enterprise 2026）——该报告基于20个国家1700多名转型流程负责人的观点——几乎所有组织都在积极开展创新项目；然而，很少有公司能将这些举措转化为卓越成果。研究显示，平均同时执行3.5项转型举措**，而只有**1%的公司表示未进行任何变革。尽管如此，仅有14%**的公司认为自己在竞争对手中表现最佳。

人工智能改变了企业转型的规则

过去十年，组织将大部分战略重心放在通过自动化、数据分析和新技术平台加速数字化转型。然而，生成式人工智能工具的出现彻底改变了竞争格局。

根据毕马威墨西哥的专家（人工智能主管合伙人Gustavo Gómez；Digital Lighthouse总监Félix Moreno；创新总监Diego Bojórquez）的观点，讨论不再仅仅是谁先采用人工智能，而是谁能以适当的控制、透明度和责任机制来实施。换言之，速度已不再足够。现在，必须建立能够信任算法决策并确保自动化流程遵循道德原则和风险管理的结构。专家解释说，企业转型已不能脱离技术信任。

为什么信任是人工智能中的战略资产？：毕马威

人工智能越来越多地参与到过去完全依赖于人的流程中。目前，它影响着与以下方面相关的决策：

• 财务规划。
• 风险评估。
• 客户服务。
• 工业运营。
• 商业策略。
• 预测分析。
• 流程自动化。
• 人才管理。

这一变化意味着信任不再仅仅是声誉要素，而是成为组织运营设计的一部分。专家警告说，面对日益自主和互联的系统，传统的监督模式已显不足。

当技术治理未能与创新同步发展时，可能会出现以下问题：

• 自动化流程的可见性降低。
• 问责难度增加。
• 运营风险增加。
• 决策透明度不足。
• 模型错误或偏见的暴露风险增加。

因此，他们认为信任应从任何数字化转型战略的开始阶段就加以整合。

人工智能的采纳正在推进，但仍面临挑战

该研究最相关的发现之一是，人工智能的采纳已成为大部分商业领域的现实。超过一半的受访组织表示在以下领域中适度或广泛使用该技术：

• 客户认知。
• 运营优化。
• 行政自动化。
• 战略决策支持。
• 信息分析。

然而，毕马威发现使用人工智能工具与获得可持续效益之间存在显著差异。尽管许多公司已经尝试这些解决方案，但只有一小部分公司已将其完全整合到日常运营中。

因此，当数据质量存在缺陷、技术整合不足或缺乏明确控制时，潜在效益仍然有限。对于高层管理人员而言，这种情况呼吁在扩大人工智能使用之前加强组织基础。

治理将是决定企业成功的因素

专家们认为，主要挑战之一是公司治理模式的现代化。企业需要能够持续监督算法运行、识别偏差并明确自动化决策责任的机制。

在此背景下，治理不再是行政流程，而是创新的推动者。坚实的结构使人工智能能够发展，而不会在投资者、客户、员工和监管机构之间造成不确定性。此外，当模型出现意外结果或需要根据新的业务场景进行调整时，它还能增强响应能力。

只有少数企业衡量人工智能信任的影响

报告的另一个相关数据表明，许多企业认识到信任的重要性，但很少通过具体指标进行管理。

结果显示：

• **44%**认为对人工智能的信任是整合到治理和决策中的战略差异化因素。
• **16%**将其识别为核心竞争优势，能够增强客户忠诚度和市场地位。
• 然而，仅有**28%**的企业直接衡量与可信人工智能相关的运营或财务成果。

毕马威认为，这种差异突显了组织纳入具体衡量指标以评估其人工智能模型有效性的机会。

他们建议开发的要素包括：

• 绩效指标。
• 决策阈值。
• 常态化监督系统。
• 算法产生意外结果时的学习协议。
• 明确定义的责任框架。

毕马威：可持续创新将依赖于信任

专家们总结道，信任不应被解读为创新的障碍。相反，它构成了以更大确定性加速企业转型的要素。当治理、风险管理、信息安全和责任等方面的考虑从设计阶段就开始整合时，组织便能以更少的摩擦和更强的适应市场变化的能力来实施技术解决方案。

在这种情况下，对董事会、首席执行官和创新领导者的建议是，在扩大人工智能应用之前，首先评估组织是否拥有坚实的基础来信任其数据、流程和模型。

未来几年，技术进步将继续加速。然而，真正的企业领导力不仅取决于采纳新工具，还在于构建能够与客户、员工、投资者和战略伙伴建立信任的数字生态系统。在人工智能驱动的新经济中，这一因素将决定哪些企业能够将创新转化为可持续增长，哪些企业将在日益激烈的环境中落后。

你也可以阅读：

这篇内容首次出现在 上，并由 发布。