墨西哥每十家企业中，有四家将把人工智能投资提升至两位数

墨西哥的人工智能投资在企业预算中持续占据重要地位。根据Guidance Research的一项研究，每十家受访企业中，有四家预计将在2026年把对这项技术的投入提升至两位数。

该研究分析了在该国运营的组织在人工智能方面的成熟度、采用情况和投资水平。为此，研究咨询了大约100位决策者，并与近40位CIO、CISO、CTO、CXO和专家进行了焦点小组讨论。

结果表明，企业不再仅仅讨论是否应该引入人工智能。现在，很大一部分决策集中在投资多少、在哪里应用以及如何衡量其结果。

88%的受访企业预计将增加人工智能预算

40%的参与组织表示，预计今年人工智能预算将实现两位数增长。

另有48%的企业预计将实现个位数增长。

这意味着88%的受访企业计划增加人工智能投资，尽管增速各异。

相比之下，仅有6%的企业表示不会额外投入资源到这项技术，甚至会削减预算。

企业之间的差异，除其他因素外，还与它们的技术成熟度以及将人工智能解决方案转化为实际运营项目的内部能力有关。

DXC墨西哥区经理Carlos Brito指出，数字成熟度较低的组织需要首先发展必要的条件来引入这些工具。

“对技术成熟度较低的企业而言，第一阶段的重点是打下正确的基础；而对成熟度较高的企业而言，第二阶段则旨在通过利用这项技术实现运营效率”，他解释说。

人工智能超越网络安全成为技术优先事项

人工智能也成为该研究中受访组织的首要技术优先事项。

75%的企业将人工智能列为主要关注领域，其次是：

• 网络安全: 71%
• 数据分析: 65%

结果表明，企业正将其数字化战略集中于三个相互关联的领域：自动化与智能化、信息保护以及数据利用。

这些数据的质量和可用性对于人工智能项目尤为重要，因为企业模型和应用依赖于结构化、可靠且可访问的信息。

同时，人工智能在流程中的更高集成度增加了建立与安全性、访问、治理和企业信息保护相关控制的需求。

增加预算并不能保证人工智能带来成果

支出增长仅是采用过程的一部分。

企业面临的挑战之一将是将这些预算转化为具体的用例和可衡量的结果，而不是将战略局限于引入新的平台或工具。

Brito指出，组织需要预先准备好其流程、信息和团队。

“企业所感知的价值不仅仅在于引入技术，还在于准备好数据、流程和人才，以对业务产生可衡量的影响”，他表示。

决定人工智能投资绩效的因素包括目标定义、用例选择、技术基础设施、数据质量和人员培训。

还需要建立指标，以了解项目是否能带来节省、提高生产力、缩短时间或改进特定流程。

墨西哥企业人工智能采用进入新阶段

Guidance Research的结果表明，企业围绕人工智能的讨论发生了变化。

在经历了以生成式工具和模型试验为标志的第一阶段之后，一部分组织开始面对与预算、可扩展性和投资回报相关的决策。

公司之间的差异可能越来越不取决于技术的可及性，而更多地取决于它们将技术整合到实际运营中的能力。

对于在墨西哥运营的企业而言，2026年因此预示着人工智能投资的一个新阶段，但同时也面临更大的压力，需要证明它能在业务中产生哪些结果。

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