自动化与数据：AI如何重塑企业管理

人工智能 (AI) 在公众讨论中常与诸如图像生成、自动文本创作或会话助理等引人注目的应用联系在一起。然而，最显著的变革并非发生在这些显性用途，而是在对企业而言更具战略意义的领域：后台（backoffice）。在此，AI正悄然重塑组织管理其财务、库存和关键运营的方式，远离了病毒式传播的喧嚣。

根据 Netsoft 首席执行官 Elisa García Barragán 的说法，她所在的公司是 Oracle NetSuite 在拉丁美洲 的领先战略实施伙伴，这种转型并非未来承诺，而是可衡量的现实。麦肯锡（McKinsey） 的数据显示，全球 65% 的企业已在至少一项业务功能中应用生成式 AI，这几乎是不到一年前的两倍。同时，世界经济论坛（World Economic Forum） 预测，到 2027 年，近 42% 的企业任务将实现自动化，其中高度集中于数据处理活动，即后台的核心。

García Barragán 解释道：“我们正在经历一场深刻的企业管理重构。人工智能的真正影响不在于加速表面任务，而在于消除多年来耗费时间和资源、基于错误、重复工作和信息不足的决策。”

从创新到运营必需品

关于企业 AI 的论述已不再是未来主义的。更易于获取的 AI 模型、云端企业系统的成熟以及近岸外包（nearshoring）带来的竞争压力，共同加速了 AI 的采纳。曾经的竞争优势如今已成为维持运营的必需品，尤其是在可追溯性、准确性和预见性不可或缺的行业中。

根据 Netsoft 首席执行官的说法，自动化关键流程不再是可选的战略决策，而是维持业务连续性和竞争力的必要条件。

墨西哥和拉丁美洲：迫切的采纳需求

在墨西哥和拉丁美洲，将 AI 整合到行政和运营流程中 的需求更为迫切。企业面临供应链数字化、法规遵从、客户和合作伙伴压力以及对实时无误信息的需求等挑战。

在这种背景下，后台 AI 定位为人类人才的盟友。García Barragán 指出：“这并非要取代人类，而是将团队从运营损耗中解放出来：例如无休止的会计结账、手动对账、库存不符以及迟滞的财务报告。”

ERP 作为智能平台

一个现代 ERP 已不再仅仅是一个记录系统。如今，它整合了分析、预测和生成能力，能够预测风险并改进决策制定。其主要优势包括早期发现财务异常、自动生成关于业务绩效的清晰解释以及发票的智能数字化，后者是历史上最容易出错的环节之一。

在运营和库存等领域，AI 使得从直觉转向基于数据的预测成为可能，它考虑了消费模式、季节性及市场变化。此外，对潜在短缺或过剩的早期预警有助于降低供应链风险，这在像墨西哥这样多变的环境中是一个关键因素。

静默但可衡量的成果

与面向内容的 AI 应用不同，集成在企业系统中的 AI 运行方式较为隐秘。其目标并非吸引眼球，而是支持日常运营。像 Netsoft 这样的专业咨询公司的作用至关重要，它们能将这些技术落地到实际流程中，并使其与明确的业务目标保持一致。

García Barragán 强调，已采纳运营 AI 的企业在一个点上达成共识：效益并非立竿见影，而是通过累积改进体现出来，例如更快的会计结账、更少的重复工作、更高的财务清晰度、更受控的采购以及与需求保持一致的库存。

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