80%电力公司预计AI发展将带来更极端的电力需求

人工智能驱动的数据中心快速扩张，正在重塑全球能源格局。根据凯捷研究院（Capgemini Research Institute）的最新报告，近80%的公用事业公司预计电力需求模式将变得更为极端和波动，这给电网的规划、投资和运营带来了新的挑战。

这项题为《人工智能与电网：定义数据中心的能源格局》的研究，基于对全球600多名年收入超过5亿美元的电力行业高级管理人员的调查。

凯捷指出，电力系统面临的压力不仅来自能源消耗的增加，也源于预测的难度。超过四分之三的公用事业公司（77%）承认，由于与人工智能相关的消费模式日益不稳定且难以建模，它们很难准确预测未来的需求。

报告指出的主要风险之一是数据中心提出的“幽灵”负载请求。报告称，67%的电力行业高管已发现这一现象，并估计其中约19%的请求从未实现。这可能扭曲预测，并导致电力基础设施出现过度投资或投资不足的风险。

这一背景给公用事业公司带来了严峻的困境，它们必须决定投入多少资金来建设产能、优先投资哪些领域以及何时对电网进行现代化改造，以满足不确定的未来需求。对于超大规模数据中心（hyperscalers）和数据中心运营商而言，这一挑战同样至关重要，因为他们的投资决策取决于能源的可用性、接入时间表和电网的可靠性。

凯捷全球能源与公用事业负责人克莱尔·戈蒂埃（Claire Gauthier）指出：“人工智能正在以远超需求增长的程度改变电力系统。它正在揭示电网容量、规划和能源可用性方面的结构性限制，同时使需求变得更加动态和难以预测。”

报告还警告称，68%的电力行业高管预计可能出现短缺情景，因为数据中心的需求增长速度快于供应扩张能力。此外，这些设施的地理集中也给当地电网带来压力，并可能在负荷密度高的地区造成瓶颈。

人工智能：需求增长的驱动力与电网改进的工具

凯捷强调，人工智能在这场转型中扮演着双重角色。一方面，它加速了电力需求；另一方面，它也可以成为提高电网效率、韧性和运营的关键工具。

报告估计，未来三到五年内，与人工智能模型训练和推理相关的电力消耗可能从数据中心总电力需求的25%上升到60%，取代其他信息技术工作负载。

同时，约六成电力行业高管预计，基于人工智能的高级分析将使故障减少、运营生产力、中断预防和服务恢复方面实现超过10%的改进。

然而，这些工具的采用仍十分有限。不到一半的公用事业公司（45%）表示使用人工智能进行电网优化，而只有16%的公司实施了人工智能驱动的高级方法来优化能源流、增强韧性并实时改善系统性能。

面对电网限制，现场发电日益普及

鉴于电网连接的延迟和限制，数据中心正越来越多地转向现场发电（in situ）、表后（behind-the-meter）和近场（near-site）的能源解决方案。根据报告，近三成运营商已部署现场能源解决方案，而39%的运营商计划在未来一到两年内采用这些方案。

此外，超过七成高管预计，这些替代方案将在五年内显著降低对电网的依赖。对于86%的受访者而言，独立于电网运行的能力代表着一项竞争优势。

这一转变正在重新定义公用事业公司与大型能源消费者之间的传统关系，同时推动了更混合和分散的能源模式。

天然气、储能和可再生能源：新的能源平衡

凯捷的报告还指出，多元化的能源组合对于确保数据中心的可靠性和韧性至关重要。78%的电力行业高管和73%的数据中心高管认为，仅靠可再生能源尚无法为人工智能工作负载提供大规模的持续电力供应。

因此，这两个群体都在积极投资电池储能系统。同时，他们认为小型模块化反应堆（SMR）等解决方案需要更长时间才能部署。

在此背景下，全球68%的电力行业和数据中心高管将天然气视为一种短期过渡解决方案，以待可再生能源和储能技术实现规模化。然而，这一策略与脱碳承诺之间存在紧张关系。

克莱尔·戈蒂埃总结道：“对于能源供应商和数据中心运营商而言，主要的挑战不再仅仅是扩大容量，而是在不确定性、时间限制和系统日益复杂的情况下完成这项任务。”

凯捷认为，此次转型的成功将取决于协调基础设施投资、能源供应和人工智能驱动的运营的能力，以在数据中心加速增长阶段平衡可靠性、成本和可持续性。

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